这是我翻译这位大佬的第二篇文章了。这篇文章是受到大佬认证的了。他的原文中有翻译链接，直接指向我。作者博客：@JayAlammar原文链接：TheIllustratedGPT-2(VisualizingTransformerLanguageModels)–JayAlammar–Visualizingmachinelearningoneconceptatatime.(jalammar.github.io)重大声明这个文章是《图解GPT-2|TheIllustratedGPT-2(VisualizingTransformerLanguageModels)》的一部分，因为篇幅太长我就单独拿出来了。当然

编者按在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型;基于Transformer模型，我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。2013年~2014年不温不火的自然语言处理（NLP）领域发生了翻天覆地的变化，因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec，RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务，全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试，准备告别令人

编者按在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型;基于Transformer模型，我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。2013年~2014年不温不火的自然语言处理（NLP）领域发生了翻天覆地的变化，因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec，RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务，全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试，准备告别令人